■概要
標本データから母集団の統計量を評価したい場合、母集団に対する仮説をデータの情報からテストすることが必要になります。このプログラムでは、『仮説の検定』を母平均、母比率、適合率について行います。

■手順
計算フォームに検定種類、有意水準、片側or両側検定を選択して、データ範囲選択、比較する設定値μ0を入力してCalcで計算します。



(計算処理内容）
(�@)仮説と対立仮説をたてる。仮説H0：母集団の母平均はμ0である。対立仮説H1：母集団の母平均μは、μ<μ0、μ≠μ0、μ>μ0、いずれか選択。
この例では、『ｎ＝３２の標本データ(平均２０．３)の母平均は、２１．０と同等である』と仮説を立てることになります。
(�A)検定統計量Tを求める。
(�B)有意水準を求める。 N≧30では標準正規分布、N<30では自由度N-1のｔ分布から有意水準αを求める。（両側検定では、有意水準α/2）
(�C)検定統計量Tと有意水準点の値と比較して、仮説の是非を結論する。 検定統計量Tが有意水準点を超えた棄却域にあるとき、仮説H0を棄却する。

■計算結果
検定結果シートがExcelに追加されます。(計算結果シートの数式をチェックすることで、計算内容の詳細を確認することができます)



(注）母比率、適合性についての仮説の検定の例については、ここでは省略します。

　
■概要／メニュー／使い方
■プログラム
・関数フィッティング
　多項式近似曲線
　多項式近似曲面
　非線形関数
　３次Spline補間曲線 (New)
　双３次補間曲面 (New)
　コンター図作成 (New)

・積分／表面積・体積
　関数の積分
　回転体の側面積・体積
・線分長さ
　重積分(モンテカルロ法)
　表面積計算(3D要素分割)
　複雑形状の面積

・方程式の解
　連立1次方程式
　非線形方程式（1変数）
　1階常微分方程式
　連立微分方程式
・高階微分方程式

・ベクトル解析
　行列計算１
（行列式／逆行列／積）
　行列計算２
(固有値／固有ベクトル)
　３D座標変換
　３D関数

・フーリエ解析
スペクトル解析
偏微分方程式解へ応用
�@(熱伝導解析)
�A(弦の振動解析)
�B(梁の振動解析)
�C梁のImpulse加振モード解析)
�Dラプラス変換へ応用

・統計解析
　ヒストグラム作成(複数)
　正規性の検定
　相関分析(無相関検定)
　区間推定
(母平均／比率)
　仮説の検定
(母平均/母比率/適合度)
　差の検定
(母平均/母比率/等分散性)
ノンパラメトリック検定
　（Wilcoxon検定)
ノンパラメトリック順位相関　
　(Spearman / Kendall )
　順列・組合せ
　重回帰分析

・タグチメソッド
　静特性
(望目/ｾﾞﾛ望目/望小/望大)
　動特性

・Fileデータ処理
データ検索・抽出・編成
Outlook mailデータ取出し

・シミュレーション
BEM_梁曲げ解析
Potential問題解析

*****

■動作環境

■作者プロフィール

■特定商取引法に基づく表示

■個人情報保護方針